Niemand spricht darüber: Der wahre Flaschenhals für bessere KI-Modelle ist nicht die Rechenleistung.

Es sind die Daten.

Sprachmodelle wie GPT-4 oder Claude 3 brauchen gigantische Mengen an Text, um besser zu werden.
Doch es gibt ein Problem:

🛑 Irgendwann sind alle hochwertigen, menschlich erzeugten Daten aufgebraucht.

Forscher gehen davon aus, dass dieser Punkt frühestens 2026 erreicht wird.
Danach könnten neue Modelle nur noch mit synthetischen Daten trainiert werden – also mit Texten, die KI selbst erstellt hat.

Aber macht das die Modelle wirklich besser?
Oder führt es zu einer Art „Daten-Inzucht“, in der KIs nur noch aus ihren eigenen Texten lernen?

Eine Hypothese geht noch weiter:

🔮 Was wäre, wenn die Menschheit sich zusammentut und ein gigantisches Wortgenerierungsprojekt startet?
Alles, was wir sagen oder schreiben, könnte gesammelt und als Trainingsmaterial genutzt werden.

Klingt absurd? Vielleicht.
Aber wenn hochwertige Daten do wichtig sind, dann ist die Frage nicht ob – sondern wahrscheinlich eher wann.

Was denkst du: Werden wir bald absichtlich Daten für KI produzieren müssen?