So trainierst du dein eigenes KI-Modell – und zwar so, dass es nicht nur antwortet, sondern auch schrittweise denkt.
Die OpenAI Cookbook Community hat ein neues Tutorial veröffentlicht, das zeigt, wie du mit dem offenen Modell gpt-oss-20b und Hugging Face dein eigenes Feintuning durchführst. Klingt kompliziert? Ist es nicht – wenn man die richtigen Schritte kennt.
Die Details:
🌍 Mehrsprachigkeit: Trainiert wird auf einem multilingualen Reasoning-Datensatz – dein Modell denkt in verschiedenen Sprachen.
⚙️ LoRA Training: Effiziente Methode, um auch große Modelle auf kleineren Maschinen feinzujustieren.
🤝 Hugging Face Integration: Modelle direkt im Hub speichern und teilen.
💡 Chain of Thought: Nicht nur Antworten, sondern auch nachvollziehbare Gedankengänge.
🚀 Hands-on Guide: Schritt-für-Schritt – von Setup bis Inferenz.
Warum es wichtig ist?
Fine-Tuning ist der Schlüssel, damit KI nicht nur allgemeine Antworten gibt, sondern sich deinem Stil und deinem Kontext anpasst. Wer KI personalisiert, kann sie als echten Partner nutzen – nicht nur als Tool.
Die Europäische Perspektive:
Gerade für Europa, mit seiner sprachlichen Vielfalt, ist mehrsprachiges Fine-Tuning spannend. Unternehmen, Behörden und Bildungseinrichtungen können KI so nah an den Menschen bringen – egal ob auf Deutsch, Französisch oder Polnisch.
👉 Hier der Link zum Artikel: https://cookbook.openai.com/articles/gpt-oss/fine-tune-transfomers
The Botfaher Inspiration
Manchmal geht es nicht darum, mehr Antworten zu haben – sondern bessere Fragen.
Ein KI-Modell, das seine Gedankenschritte zeigt, ist wie ein Lehrer, der dir nicht nur das Ergebnis sagt, sondern den Weg dahin.
So wird KI vom Taschenrechner zum Sparringspartner am Küchentisch.
Die Zukunft? Wir lernen nicht nur mit Maschinen – wir lernen von ihrem Denken.
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