Ein Schweizer KI-Experiment sorgt für Aufsehen: Mit Apertus wagt die Schweiz den Sprung in totale Offenheit. Code, Daten, Architektur – alles öffentlich. Ein radikaler Gegenentwurf zu OpenAI & Co. Doch: Wie offen darf KI wirklich sein?
Die Details:
🤖 Apertus: Erstes vollständig offenes KI-Sprachmodell Europas – entwickelt von ETH Zürich, EPFL und dem Supercomputing Center.
🧠 Transparenz pur: Architektur, Trainingsdaten und Parameter sind für alle zugänglich.
💬 Mehrsprachig: Vom Englischen bis zum Schweizerdeutsch – das Modell versteht über 20 Sprachen.
⚙️ Open vs. Closed: Während OpenAI und Anthropic auf Sicherheit durch Geheimhaltung setzen, will Apertus Vertrauen durch Transparenz schaffen.
🧩 Kritik: Offenheit bedeutet auch Risiko – Manipulation, Fehlinformation, unkontrollierte Nutzung.
Warum es wichtig ist?
Apertus zeigt, dass KI kein exklusives Spielzeug für Silicon Valley bleiben muss. Offene Modelle könnten Innovation, Vertrauen und Unabhängigkeit fördern – wenn sie verantwortungsvoll genutzt werden. Der Balanceakt zwischen Freiheit und Kontrolle entscheidet über die Zukunft unserer digitalen Souveränität.
Die Europäische Perspektive:
Europa sucht seit Jahren nach einer eigenen KI-Stimme – ethisch, transparent, demokratisch. Apertus könnte genau das sein: ein europäisches Gegengewicht zu US- und China-Modellen. Doch Transparenz allein reicht nicht. Auch Governance, Datenschutz und Energieeffizienz müssen mitwachsen.
🔗 Mehr dazu: https://www.watson.ch/wissen/blogs/644018034-ki-modell-apertus-das-kann-die-schweizer-open-source-loesung
The Botfather Inspiration
💭 Offenheit ist kein Risiko – sie ist ein Stresstest für Vertrauen.
Ein Algorithmus, der sich in alle Richtungen blicken lässt, zeigt uns, wie verletzlich Systeme sind – und wie viel stärker sie werden, wenn viele Augen hinschauen.
Wir reden oft über „Black Boxes“ in der KI. Apertus dreht das um: eine „Glass Box“.
Die Frage ist nicht mehr, ob wir Maschinen vertrauen können – sondern, ob wir bereit sind, sie wirklich zu verstehen.
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