KI redet lieber, als zu schweigen – auch wenn sie’s nicht genau weiß. Klingt menschlich? Ist aber ein technischer Effekt: Sprachmodelle müssen antworten. Ein spannender Blick auf das Dilemma zwischen Wissen, Unsicherheit und Wahrhaftigkeit in der KI.
Die Details:
🧩 Architektur: Sprachmodelle berechnen Wahrscheinlichkeiten – kein echtes Wissen. „Raten“ ist Teil ihrer Natur.
🎯 Training: Menschliches Feedback belohnt hilfreiche Antworten – Schweigen wird als Schwäche gewertet.
⚖️ Unsicherheit: Noch fehlt KIs ein echtes Bewusstsein für „Ich bin mir nicht sicher“.
📈 Größere Modelle: Je leistungsfähiger, desto überzeugender – und desto seltener geben sie Unwissen zu.
🚨 Risiko: Falsche, aber plausible Antworten („Halluzinationen“) untergraben Vertrauen.
Warum es wichtig ist?
Wenn KI lieber rät als schweigt, entsteht eine Illusion von Sicherheit. Nur wenn Maschinen lernen, Unsicherheit zu kommunizieren, können Menschen ihnen wirklich vertrauen – besonders in Medizin, Bildung und Politik.
Die Europäische Perspektive:
Europa setzt auf Transparenz und Verantwortung in der KI. Modelle, die ehrlich über ihre Grenzen sprechen, passen besser zu dieser Vision als solche, die nur Selbstbewusstsein simulieren.
🔗 Quelle: https://www.euronews.com/next/2024/10/01/new-ai-models-are-more-likely-to-give-a-wrong-answer-than-admit-they-dont-know
The Botfather Inspiration
🪞 Was, wenn Nichtwissen die ehrlichste Form von Intelligenz ist?
Kinder fragen, Erwachsene raten – Maschinen imitieren beides.
Vielleicht ist die nächste Stufe künstlicher Intelligenz nicht mehr Wissen, sondern mehr Demut.
Denn wer „Ich weiß nicht“ sagen kann, hat verstanden, was Wissen wirklich bedeutet.
Schreibe einen Kommentar