🚫 95 % der KI-Projekte bringen – laut MIT – keinen messbaren Erfolg.
Laut einer neuen MIT-Studie scheitern fast alle generativen KI-Projekte in Unternehmen an der Realität. Der Grund ist nicht die Technik – sondern die fehlende Integration in echte Prozesse.
Die Details:
🤖 95 % ohne P&L-Impact: Die meisten KI-Projekte liefern keinen Gewinn- oder Umsatzbeitrag – trotz funktionierender Modelle.
🏗️ Falsche Einbindung: Tools wie ChatGPT werden oft „drübergestülpt“, statt in Workflows und Datenflüsse eingebettet zu werden.
🎯 Die 5 % Erfolgreichen: Fokussieren sich auf einen klaren Use Case, nutzen spezialisierte Anbieter und integrieren KI schrittweise.
📊 Backoffice schlägt Marketing: Größtes Potenzial liegt in Automatisierung interner Abläufe – nicht in Marketing- oder Vertriebs-Experimenten.
💼 Job-Shift im Gange: Firmen ersetzen vakante Support-Rollen nicht mehr – ein leiser Strukturwandel, der erst beginnt.
Warum es wichtig ist?
Die Studie zeigt: KI ist kein Selbstzweck. Wer sie ohne Kontext einsetzt, verliert Geld und Glaubwürdigkeit. Wert entsteht erst, wenn Technologie die Kultur trifft – und echte Arbeit verändert.
Die Europäische Perspektive:
Europäische Unternehmen könnten hier punkten: Datenschutz, Compliance und Prozessdenken zwingen zu durchdachter Integration. Der vermeintliche Nachteil wird so zum Qualitätsmerkmal – European AI als Synonym für nachhaltige Wertschöpfung.
🔗 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/95-percent-of-generative-ai-implementations-in-enterprise-have-no-measurable-impact-on-p-and-l-says-mit-flawed-integration-key-reason-why-ai-projects-underperform
The Botfather Inspiration
💭 KI ist kein Zauberstab – sie ist ein Spiegel.
Ein Spiegel, der zeigt, wie gut oder schlecht eine Organisation ihre Prozesse versteht.
Nur wer bereit ist, sich selbst zu verändern, kann KI produktiv machen.
🔄 Fortschritt beginnt nicht mit Daten – sondern mit Einsicht.
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