Schon die Hälfte der Journalist:innen schreibt mit KI – Überraschung?

Schon die Hälfte der Journalist:innen schreibt mit KI – Überraschung?

Generative KI hat längst Einzug in europäische Redaktionen gehalten – aber sie verändert den Journalismus (noch) nicht. Eine neue Studie aus Belgien und den Niederlanden zeigt: Journalist:innen nutzen Tools wie ChatGPT, aber sie bleiben vorsichtig – zwischen Effizienzgewinn und Ethikdebatte.

Die Details:

🧠 Verbreitung: Über 50 % der befragten Journalist:innen arbeiten bereits mit generativer KI, meist zur Unterstützung klassischer Aufgaben.
💬 Anwendungsfelder: Übersetzen, Transkribieren, Lektorieren – also Routine statt Revolution.
🧩 Erkenntnis: KI wird als Assistent gesehen, nicht als Ersatz. Authentizität, Objektivität und menschliche Kontrolle bleiben zentrale Werte.
📚 KI-Kompetenz: Wer mehr über KI weiß, nutzt sie häufiger – die „AI Literacy“ entscheidet über Akzeptanz.
⚖️ Ethik: Journalist:innen fordern klare Richtlinien und eine gemeinsame Verantwortung im News-Ökosystem.

Warum es wichtig ist?

Die Studie zeigt: KI ist im Journalismus angekommen, aber sie ersetzt keine Haltung. Zwischen Effizienz und Ethik entsteht ein neues Spannungsfeld, das über die Glaubwürdigkeit der Medien entscheidet.

Die Europäische Perspektive:

Europa versucht, mit dem AI Act Standards zu setzen – Transparenz, Kontrolle, Verantwortung. Doch die Praxis zeigt: Regulierung allein reicht nicht. Es braucht auch kulturelle und redaktionelle Leitlinien, die Vertrauen neu definieren.
🔗 Quellen:
https://www.politico.eu/article/journalists-use-generative-ai-new-survey-shows-artificial-intelligence-chatgpt/
https://www.tandfonline.com/eprint/CWHWSIKDIBGDHCYBVNYU/full?target=10.1080/17512786.2025.2538120#abstract

The Botfather Inspiration

🤖 KI kann schreiben – aber nicht verstehen, warum etwas wichtig ist.
Die Maschine erkennt Muster, aber keine Bedeutung. Journalismus lebt von Haltung, Empathie und Verantwortung.
Vielleicht liegt die wahre Zukunft des Journalismus nicht im Ersetzen, sondern im Erweitern – wenn Menschen und Maschinen gemeinsam besser erzählen.

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